CEOS, la première plateforme d’intelligence artificielle au service des métiers

CEOS est un environnement permettant de déployer des modèles de Machine Learning (auto-apprentissage). En fonction des paramètres appris, ces intelligences artificielles sont, par exemple, capables d’optimiser la valeur d’un client : après avoir analysé les caractéristiques des dossiers de nos clients, l’IA est à même de cibler les meilleures offres (NBO) que les conseillers pourront proposer.

Cette plateforme destinée à la Data Science est une innovation technologique chez CA CF. Hébergée dans le cloud AWS sur un socle open-source Kubernetes (solution permettant une orchestration efficiente et sécurisée des applications déployées), CEOS s'adapte aux fluctuations de la demande et du marché : la plateforme arbitre de manière autonome l’ajout et le décommissionnement des ressources en fonction des besoins. Elle s’auto-manage.

Ce premier test grandeur nature a été très concluant et ouvre ainsi de nouveaux horizons pour des usages d’IA plus avancés. D’ailleurs, à l’issue de ce challenge, trois nouveaux métiers, la Direction Crédit France pour l’octroi et la fraude, le Data Management Office et la direction Risques, Contrôle permanent, Crédit et Conformité Groupe pourront bientôt bénéficier de cette plateforme.

D’un point de vue organisationnel, chez CA CF, ce sont les équipes Services Numériques France qui sont à la manœuvre. Dans une approche dite MLOps**,

• l’équipe Architecture et Innovation fournit les outils métier et les chaines d’industrialisation des modèles d’IA
• l’équipe Outils Data pose le cadre de développement et accompagne les métiers dans la prise en main de ce nouvel environnement.
• Et enfin, CA GIP assure la mise à disposition et la maintenance du socle technique.

Pour en savoir plus sur CEOS, n’hésitez pas à contacter Marine Leplat mleplat@ca-cf.fr , Martial Leroy mleroy@ca-cf.fr ou Samuel Dehouck sdehouck@ca-cf.fr .

* La LifeTime Value est un indicateur qui permet d’identifier la somme des profits générés par un client sur un temps donné. Sofinco pourrait ainsi dès le début de la mise en relation estimer le bénéfice apporté par le client et lui proposer les offres les plus adaptées pour lui et pour Sofinco. Sofinco pourra ainsi optimiser les investissements commerciaux en se concentrant sur les clients générant le plus de valeurs mais aussi alléger les critères d’acceptation à l’octroi de crédit pour ces mêmes clients.

* * Le MLOps (Machine Learning Operations) est une approche qui vise à intégrer et à automatiser les processus de déploiement, de gestion et de surveillance des modèles d'apprentissage automatique. Il facilite la collaboration entre les équipes de développement et les Data Scientists et permet de maintenir les modèles de manière efficace et évolutive.

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